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Les basiques

Embeddings: What they are and why they matter - Les embeddings transforment du contenu en vecteurs numériques pour des recherches sémantiques et applications IA avancées
Understanding GPT tokenizers - Comment les modèles GPT convertissent le texte en tokens pour traiter le langage

The Illustrated Transformer - Explication visuelle de l’architecture Transformer et des mécanismes d’attention

Context Engineering - Une approche pour structurer et optimiser le contexte dans les interactions avec l’IA
Context is the Bottleneck for Coding Agents - Le manque de contexte est le vrai goulot d’étranglement des agents de codage, pas l’intelligence
Context Engineering - Du prompt engineering au context engineering : assembler dynamiquement toutes les données nécessaires aux LLMs
Effective Context Engineering for AI Agents - Anthropic : optimiser les tokens et le contexte fournis aux modèles pour construire des agents IA efficaces

The Unreasonable Effectiveness of an LLM Agent Loop with Tool Use - Un agent LLM avec utilisation d’outils s’avère remarquablement efficace pour automatiser des tâches de programmation complexes
How to Build an Agent - Construire un agent d’édition de code avec une boucle LLM, quelques outils et environ 400 lignes de code
Gemini Figured Out My Nephew’s Name - Exemple de serveur MCP permettant à Gemini d’accéder aux emails et analyser les données
Programming with Agents - Les agents IA transforment la programmation en retournant erreurs et tests au modèle pour correction itérative
Agentic Coding - Meilleures pratiques pour utiliser efficacement les agents IA dans le développement logiciel
Agentic AI Security - Sécuriser les agents IA

Just Talk to It - Utiliser des agents IA comme Claude Code sans complications superflues pour générer du code efficacement

Enough AI Copilots, We Need AI HUDs - Remplacer les assistants IA “copilotes” par des interfaces “HUD” qui augmentent naturellement les capacités humaines
AI Horseless Carriages - Repenser l’expérience utilisateur de l’IA au lieu de reproduire les paradigmes de l’ancien monde

Comprendre les étapes de training des modèles fondations, le fine-tuning, l’inférence.

Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Jay - Generation Alammar, Maarten Grootendorst
AI Engineering: Building Applications With Foundation Models - Chip Huyen